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AI用語

プロファイリング

Profiling

解説

プロファイリングとは、AIを用いて個人の行動履歴や属性を自動で分析し、その人の趣味嗜好、性格、行動などを予測・評価することです。2026年現在、採用選考や信用スコア、広告配信に幅広く活用されています。プライバシー保護の観点から、対象者への透明性の確保や不利益な決定への対策が企業に強く求められています。

さらに詳しく解説

プロファイリングとは

プロファイリング(Profiling)は、個人の行動履歴・属性・嗜好などのデータをAIが分析し、その人の特性や将来の行動を予測する技術です。マーケティング、セキュリティ、人事など幅広い分野で活用されています。

主な活用分野

  • マーケティング: 顧客の購買傾向を分析しパーソナライズされた広告を配信
  • 与信審査: 申込者の信用リスクを過去データから予測
  • セキュリティ: ユーザーの行動パターンから不正アクセスを検知
  • 採用: 候補者の適性を過去の採用データから予測

プライバシーの課題

個人データの大量収集と分析を伴うため、プライバシー侵害のリスクがあります。EU AI法ではAIによるプロファイリングに透明性説明責任を求めています。

日本での規制

個人情報保護法の改正により、プロファイリングに使用するデータの取扱いルールが強化されています。オプトアウトの権利保障も重要な論点です。

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