解説大規模言語モデル(LLM)とは、膨大な文章データを学習し、人間のように自然な対話や文章作成を行うAI技術です。現在では経理における請求書や規程の読み込み、問い合わせ対応の自動化などに広く活用されています。柔軟な処理ができる一方、誤情報を含む可能性もあるため、人の点検ルールと併せて運用されます。関連用語ADFI汎用人工知能人工知能AI(人工知能)AIエージェントこの用語が登場する記事 28件AI用語集で他の用語を見る関連用語ADFI汎用人工知能人工知能AI(人工知能)AIエージェントこの用語が登場した記事(28件)【AI論文解説】データ不要でAIを最適に合体!長考AIを簡潔・高精度にする新モデルマージ技術複数のAIモデルを組み合わせる際、専用データを使わずにAIの「脳の層」ごとに最適な割合で合体させ、高い推論力と簡潔な回答を両立させる画期的な手法です。 この記事では、データ不要でAIを最適に合体!長考AIを簡潔・高精度にする新モデルマージ技術の技術的ポイントと、ビジネスへの影響を解説します。【AI論文解説】AIの軽量化と高精度を両立!状況に合わせて変幻自在な新しいデータ圧縮形式「IF4」生成AIのデータサイズを極限まで圧縮しつつ、計算の正確さを落とさない新しいデータ表現方法を開発。これにより、より安価なコンピューターでも高性能なAIが動かせるようになります。 この記事では、AIの軽量化と高精度を両立!状況に合わせて変幻自在な新しいデータ圧縮形式「IF4」の技術的ポイントと、ビジネスへの影響を解説します。【AI論文解説】LLMの応答速度と精度を両立!入力と生成で異なる圧縮を行う「分離量子化」技術AIが文章を読み込む時と出力する時で最適なデータ圧縮方法を使い分けることで、高価な機材を追加せずにAIの応答速度と賢さを両立させる新しい技術です。 この記事では、LLMの応答速度と精度を両立!入力と生成で異なる圧縮を行う「分離量子化」技術の技術的ポイントと、ビジネスへの影響を解説します。他 25件の記事を表示
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