週刊AI総まとめ 2026年2月第9週

{"highlights":[{"title":"Anthropic、最新モデル「Claude Sonnet 4.6」をリリース。推論能力と実行速度が大幅向上","url":"https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000050.000060054.html","source":"PR TIMES / Anthropic","publishedAt":"2026-02-18","summary":"AnthropicがClaude 4シリーズの中核を担う最新モデル「Sonnet 4.6」を発表しました。前バージョンから推論速度が30%向上し、特に複雑な論理的思考を必要とするコーディングや数学的タスクでのベンチマークが大幅に改善されています。国内ではRimo Voiceなどの主要サービスが即日対応を発表しており、ビジネス現場での実用性がさらに高まっています。","category":"releases","isHighlight":true,"companies":["anthropic"],"relevanceScore":10,"detailedSummary":"Anthropicは2026年2月18日、Claude 4シリーズの最新中核モデル「Claude Sonnet 4.6」をリリースしました。本モデルは、フラグシップ級のOpus 4.6に匹敵する高い推論能力を維持しつつ、従来のSonnetシリーズと同等の低コスト・高速度を実現しています。新たに「適応型思考（Adaptive Thinking）」モードを搭載し、タスクの難易度に応じて推論の深さを動的に調整することで、処理効率と精度の両立を達成しました。また、ベータ版として最大100万トークンのコンテキストウィンドウに対応し、大規模なコードベースや膨大な文書の一括処理が可能になっています。","keyPoints":["推論速度が前バージョン比で30%向上し、Opus 4.6レベルの知能を低価格（入力$3/出力$15 per 1M tokens）で提供","「適応型思考モード」により、単純な応答は高速に、複雑な論理思考は深く処理するリソース最適化を実現","コーディング（SWE-bench 79.6%）やPC操作（OSWorld 72.5%）のベンチマークで過去最高水準を記録","コンテキストウィンドウが標準20万から最大100万トークン（ベータ版）へ拡大し、長大な資料の文脈理解が深化","API、claude.ai、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AIを通じて即日利用可能"],"japanRelevance":"国内ではAI議事録サービス「Rimo Voice」が即日対応を発表しており、専門用語の理解や会議の階層構造の保持など、実務での精度向上が期待されます。日本のユーザーもclaude.aiや主要クラウド経由で即座に最新の推論能力を業務に活用できる環境が整っています。","sources":[{"title":"Anthropic、最新モデル「Claude Sonnet 4.6」をリリース。推論能力と実行速度が大幅向上","url":"https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000050.000060054.html"},{"title":"Introducing Claude Sonnet 4.6 - Anthropic","url":"https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6"},{"title":"AI議事録サービス「Rimo Voice」、本日リリースの最新モデル「Claude Sonnet 4.6」に対応 - PR TIMES","url":"https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000050.000060054.html"},{"title":"Claude Sonnet 4.6の最新リリース【Opus 4.6 / Gemini 3 Proと比べた時の強み】 - Zenn","url":"https://zenn.dev/p_man/articles/claude-sonnet-4-6-release"}]},{"title":"Anthropic、2029年までにクラウドインフラへ800億ドルの支出を予測。収益分配モデルも明らかに","url":"https://seekingalpha.com/news/4069812-anthropic-may-share-up-to-6-4b-with-amazon-google-microsoft-in-2027-report","source":"Seeking Alpha / The Information","publishedAt":"2026-02-18","summary":"AnthropicがAmazon、Google、Microsoftに対し、2029年までに計800億ドルのクラウド利用料を支払う見通しであることが報じられました。特筆すべきは、クラウド事業者がAnthropicのAIを再販した際の収益分配（レベニューシェア）が急拡大しており、2027年にはその支払額が64億ドルに達すると予測されている点です。AI企業とクラウド大手の共生関係が新たなフェーズに入ったことを示唆しています。","category":"industry","isHighlight":true,"companies":["google","anthropic","microsoft","amazon"],"relevanceScore":9,"detailedSummary":"Anthropicは2029年までにクラウドインフラ費用として総額800億ドルを支出する計画であり、その主な支払先は出資元でもあるAmazonとGoogleになると予測されています。この計画には、クラウド事業者がAnthropicのAIモデルを再販した際の収益を分配するモデルが含まれており、2027年にはその支払額が64億ドルに達する見込みです。この巨額の投資計画は、次世代AI開発における計算リソース確保の重要性と、AIスタートアップとクラウド大手の相互依存関係が深化している実態を浮き彫りにしています。","keyPoints":["2029年までのクラウドインフラ支出額が800億ドル（約12兆円規模）に達する見通し","クラウド経由でのモデル利用に伴う収益分配（レベニューシェア）がビジネスモデルの核となっている","2027年時点でクラウドパートナーへの支払額が64億ドルに達すると予測され、前年比で大幅な増加が見込まれる","Amazon (AWS) と Google が主要なインフラ提供者かつ戦略的パートナーとしての地位を強固にしている","膨大な計算資源の確保が、AIモデルの競争力を維持するための最優先事項となっている"],"japanRelevance":"日本国内でもAWS（Amazon Bedrock）やGoogle Cloud（Vertex AI）を通じてAnthropicのモデル「Claude」が広く提供されており、この巨額投資によるインフラ強化は、日本企業のAI活用における安定性とパフォーマンス向上に直結します。","sources":[{"title":"Anthropic、2029年までにクラウドインフラへ800億ドルの支出を予測。収益分配モデルも明らかに","url":"https://seekingalpha.com/news/4069812-anthropic-may-share-up-to-6-4b-with-amazon-google-microsoft-in-2027-report"},{"title":"Anthropic’s Massive Cloud Spend Highlights AI’s High Stakes (The Information)","url":"https://www.theinformation.com/articles/anthropic-forecasts-it-will-spend-billions-on-cloud-providers"},{"title":"Amazon and Google’s AI investments come with a cloud catch (Reuters)","url":"https://www.reuters.com/technology/amazon-googles-ai-investments-come-with-cloud-catch-2023-11-01/"}]}],"categories":[{"categoryId":"releases","categoryName":"新機能・リリース","emoji":"🚀","news":[{"title":"OpenAIが自律型エージェント「Operator」を正式公開、Web操作や購買代行が可能に","url":"https://openai.com/blog/chatgpt-release-notes","source":"OpenAI","publishedAt":"2026-02-18","summary":"OpenAIは、ユーザーに代わってWebブラウザを操作し、航空券の予約や食料品の注文などのタスクを自律的に実行する「OpenAI Operator」をリリースしました。従来の対話型AIから「実行型エージェント」への大きな転換点となり、Stripeとの提携によるChatGPT内での直接決済機能「Instant Checkout」も同時に導入されています。","category":"releases","isHighlight":true,"companies":["openai"],"relevanceScore":10,"detailedSummary":"OpenAIは、ユーザーに代わってWebブラウザを自律的に操作し、航空券の予約や商品の購入などの複雑なタスクを実行するAIエージェント「Operator」を正式に公開しました。この機能は、ブラウザ上のクリックや入力、スクロールをAIが行う「Computer-Using Agent (CUA)」モデルによって実現されており、従来の対話型AIから「実行型エージェント」への大きな転換を示しています。また、Stripeとの提携による「Instant Checkout」機能により、ChatGPT内で決済までを完結させることが可能になりました。ユーザーはAIの動作をリアルタイムで監視し、重要な局面で介入できる安全設計も備わっています。","keyPoints":["自律的なWeb操作：専用ブラウザを通じて、フォーム入力や予約、注文などの多段階タスクをAIが自動で完結します。","Instant Checkout：Stripeとの共同開発により、EtsyやShopifyなどの加盟店の商品をChatGPT内で直接購入・決済可能です。","高度なCUAモデル：GPT-4oの視覚能力と高度な推論力を組み合わせ、複雑なGUIを人間のように理解・操作します。","安全性と制御：パスワード入力や最終決済時にはユーザーの承認を求める「Takeover mode」などのガードレールを搭載しています。","有料ユーザー向け展開：ChatGPT Pro、Team、Enterpriseなどの有料プラン利用者向けに順次ロールアウトされています。"],"japanRelevance":"日本は初期のグローバル展開対象国に含まれており、日本のChatGPT Proユーザーも利用可能です。Stripe決済は国内でも普及しているため、今後日本のECサイトや予約サービスとの連携が進むことで、個人の購買行動や企業の業務プロセスに大きな変革をもたらすと予想されます。","sources":[{"title":"OpenAIが自律型エージェント「Operator」を正式公開、Web操作や購買代行が可能に","url":"https://openai.com/blog/chatgpt-release-notes"},{"title":"Introducing Operator","url":"https://openai.com/index/introducing-operator/"},{"title":"Stripe powers Instant Checkout in ChatGPT","url":"https://stripe.com/newsroom/news/openai-operator-stripe-integration"}]},{"title":"Google、高度な推論に特化した「Gemini 3 Deep Think」および「Gemini 3.1 Pro」を発表","url":"https://gemini.google/","source":"Google","publishedAt":"2026-02-19","summary":"Googleは、数学や科学、論理的課題において高度な反復推論を行う新モード「Deep Think」をUltraプラン向けに公開しました。あわせて、複雑な問題解決能力を向上させた「Gemini 3.1 Pro」もリリースされ、Geminiアプリの標準モデルがより高速で効率的な「Gemini 1.5 Flash」に統合されるアップデートも行われました。","category":"releases","isHighlight":true,"companies":["google"],"relevanceScore":9,"detailedSummary":"Googleは、数学や科学、論理的課題において高度な反復推論を行う新モード「Deep Think」をUltraプラン向けに公開しました。あわせて、複雑な問題解決能力を向上させた「Gemini 3.1 Pro」もリリースされ、Geminiアプリの標準モデルがより高速で効率的な「Gemini 1.5 Flash」に統合されるアップデートも行われました。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"Google、高度な推論に特化した「Gemini 3 Deep Think」および「Gemini 3.1 Pro」を発表","url":"https://gemini.google/"}]},{"title":"Anthropicが「Claude Sonnet 4.6」をリリース、コーディングとエージェント性能が大幅向上","url":"https://www.anthropic.com/news/introducing-claude-sonnet-4-6","source":"Anthropic","publishedAt":"2026-02-17","summary":"Anthropicは、プロフェッショナルな業務や大規模なエージェント利用に最適化された新モデル「Claude Sonnet 4.6」を発表しました。先行してリリースされたOpus 4.6の100万トークン・コンテキストウィンドウ技術を継承しつつ、特にコーディングの正確性と自律的なタスク遂行能力において競合他社を凌駕するベンチマーク結果を記録しています。","category":"releases","isHighlight":false,"companies":["anthropic"],"relevanceScore":8,"detailedSummary":"Anthropicは、プロフェッショナルな業務や大規模なエージェント利用に最適化された新モデル「Claude Sonnet 4.6」を発表しました。先行してリリースされたOpus 4.6の100万トークン・コンテキストウィンドウ技術を継承しつつ、特にコーディングの正確性と自律的なタスク遂行能力において競合他社を凌駕するベンチマーク結果を記録しています。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"Anthropicが「Claude Sonnet 4.6」をリリース、コーディングとエージェント性能が大幅向上","url":"https://www.anthropic.com/news/introducing-claude-sonnet-4-6"}]}]},{"categoryId":"tools","categoryName":"注目の新ツール・サービス","emoji":"🛠️","news":[{"title":"統合型AIプラットフォーム「Genspark AI 2.0」が日本上陸、音楽生成や高度リサーチ機能を搭載","url":"https://www.dtmstation.com/archives/64101.html","source":"DTMステーション","publishedAt":"2026-02-19","summary":"複数の主要AIモデルを横断利用できる統合型プラットフォーム「Genspark」が2.0へ進化し、国内販売が開始されました。新たにプロンプトからの自動作曲機能や、ネット上の情報を多角的に分析・要約する「Deep Research」機能が追加され、クリエイターやリサーチャーの業務効率を大幅に向上させます。","category":"tools","isHighlight":true,"companies":[],"relevanceScore":9,"detailedSummary":"統合型AIプラットフォーム「Genspark」が2.0へと進化し、日本市場での本格展開が開始されました。本プラットフォームは、GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetなど70以上の主要AIモデルをタスクごとに最適化して使い分ける「Agentic Engine」を核としています。新機能として、高度なネットリサーチを行う「Deep Research V2」や、プロンプトから楽曲を生成する「AI音楽」機能が追加されました。日本法人の設立に加え、ソースネクストを通じた国内販売も開始され、ビジネスからクリエイティブまで幅広い業務の自動化を支援します。","keyPoints":["70種類以上のAIモデル（GPT-4o, Claude 3.5等）をタスクに応じて自動で使い分ける「エージェント型」統合プラットフォーム。","「Deep Research V2」により、数百のソースを横断した高度な調査と、出典を明記した構造的なレポート作成を数分で完結可能。","テキストプロンプトからボーカル曲やインスト曲を生成する「AI音楽」機能を搭載し、クリエイターの制作支援を強化。","「AIスライド 2.0」や「AI受信トレイ」など、資料作成からメール処理までを自律的に行うビジネス向けワークフローを統合。","日本法人の設立とソースネクストとの提携により、日本語サポートや国内限定の「3年版」プランの提供が開始された。"],"japanRelevance":"日本法人の設立とソースネクストによる国内販売開始により、日本語での完全なサポートと国内決済（Amazon Pay等）が利用可能です。日本独自のウェブ情報を対象とした高精度なリサーチや、国内ビジネス慣習に合わせた資料作成の効率化が期待されます。","sources":[{"title":"統合型AIプラットフォーム「Genspark AI 2.0」が日本上陸、音楽生成や高度リサーチ機能を搭載","url":"https://www.dtmstation.com/archives/64101.html"},{"title":"Genspark、日本展開を本格化 「1回の指示で完結」を目指すAIエージェント (Impress Watch)","url":"https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1657381.html"},{"title":"Gensparkが日本に上陸 - 日本法人設立と「AIワークスペース 2.0」を発表 (マイナビニュース)","url":"https://news.mynavi.jp/article/20260128-3107030/"}]},{"title":"Anthropicが最新モデル「Claude Sonnet 4.6」をリリース、国内AI議事録サービスが即日対応","url":"https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000045.000061018.html","source":"PR TIMES","publishedAt":"2026-02-18","summary":"Anthropic社より最新のAIモデル「Claude Sonnet 4.6」が発表されました。これを受け、国内のAI議事録サービス「Rimo Voice」が即日対応を完了し、従来モデルを上回る文脈理解精度と処理速度により、複雑な会議の要約や多言語翻訳の精度が飛躍的に向上しています。","category":"tools","isHighlight":true,"companies":["anthropic"],"relevanceScore":10,"detailedSummary":"Anthropic社より最新のAIモデル「Claude Sonnet 4.6」が発表されました。これを受け、国内のAI議事録サービス「Rimo Voice」が即日対応を完了し、従来モデルを上回る文脈理解精度と処理速度により、複雑な会議の要約や多言語翻訳の精度が飛躍的に向上しています。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"Anthropicが最新モデル「Claude Sonnet 4.6」をリリース、国内AI議事録サービスが即日対応","url":"https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000045.000061018.html"}]},{"title":"Hugging Face、100ドルの低価格ロボットアーム「SO100」と学習ライブラリ「LeRobot」を公開","url":"https://github.com/huggingface/lerobot","source":"StartupHub.ai / GitHub","publishedAt":"2026-02-15","summary":"Hugging Faceは、物理AIの民主化を推進するプロジェクト「LeRobot」の一環として、約100ドルで構築可能なロボットアーム「SO100」を発表しました。オープンソースの学習ライブラリと安価なハードウェアを組み合わせることで、個人開発者でも容易にロボット学習や制御モデルの構築が可能になります。","category":"tools","isHighlight":false,"companies":["openai"],"relevanceScore":8,"detailedSummary":"Hugging Faceは、物理AIの民主化を推進するプロジェクト「LeRobot」の一環として、約100ドルで構築可能なロボットアーム「SO100」を発表しました。オープンソースの学習ライブラリと安価なハードウェアを組み合わせることで、個人開発者でも容易にロボット学習や制御モデルの構築が可能になります。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"Hugging Face、100ドルの低価格ロボットアーム「SO100」と学習ライブラリ「LeRobot」を公開","url":"https://github.com/huggingface/lerobot"}]}]},{"categoryId":"industry","categoryName":"業界動向","emoji":"📊","news":[{"title":"SpaceXがxAIの買収を完了、1.25兆ドルの巨大AI・宇宙企業が誕生","url":"https://sorabatake.jp/36821/","source":"宙畑","publishedAt":"2026-02-15","summary":"イーロン・マスク氏率いるSpaceXが、同氏の創業したAI企業xAIの買収を正式に完了しました。この統合により、100万機の衛星を用いた「宇宙データセンター」構想が本格化し、地上の電力・冷却問題を解決する新たなAI計算基盤の構築を目指します。合算後の企業評価額は約1.25兆ドル（約190兆円）に達し、史上最大規模のM&Aとなりました。","category":"industry","isHighlight":true,"companies":["xai"],"relevanceScore":10,"detailedSummary":"SpaceXは、イーロン・マスク氏が率いるAI企業xAIの買収を完了し、企業価値約1.25兆ドル（約190兆円）に達する巨大企業が誕生しました。この統合の核心は「宇宙データセンター」構想にあり、最大100万機の衛星を軌道上に展開することで、地上の電力不足や冷却問題に縛られないAI計算基盤の構築を目指します。次世代ロケット「Starship」による圧倒的な輸送力を活用し、2〜3年以内に宇宙空間を世界で最も低コストなAI計算の場に変える計画です。これにより、AI、宇宙輸送、衛星通信、そしてリアルタイムデータ（X）を垂直統合した、人類史上最大規模のイノベーションエンジンが始動します。","keyPoints":["SpaceXとxAIの統合により、評価額1.25兆ドルの世界最大級の非上場企業が誕生し、2026年半ばのIPOも視野に入れている。","「宇宙データセンター」構想：100万機の衛星を打ち上げ、太陽エネルギーと宇宙の冷熱を利用して100GW規模のAI演算能力を確保する。","地上の制約を打破：データセンターの莫大な消費電力と冷却負荷による環境・社会への影響を、計算拠点を宇宙へ移すことで解決する。","Starshipの活用：年間100万トンのペイロードを打ち上げる能力を前提に、1トンあたり100kWの演算能力を持つ衛星を大量展開する。","垂直統合戦略：Starlinkの通信網、xAIの知能、Xのデータ、SpaceXの輸送力を統合し、既存のクラウド大手を凌駕するインフラを構築する。"],"japanRelevance":"Starlinkの普及が進む日本において、災害時や僻地でも低遅延なAIサービスが利用可能になるほか、膨大な衛星需要に伴う国内の宇宙・電子部品メーカーへの波及効果が期待されます。","sources":[{"title":"SpaceXがxAIの買収を完了、1.25兆ドルの巨大AI・宇宙企業が誕生","url":"https://sorabatake.jp/36821/"},{"title":"SpaceX、100万機の衛星で「宇宙データセンター」、AI企業買収で宇宙×AI統合へ","url":"https://sorabatake.jp/36821/"},{"title":"SpaceX、xAIを買収 「地球上で最も野心的」にAI・ロケット・通信・X統合","url":"https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1659143.html"}]},{"title":"サウジアラビアのHumain、xAIに30億ドルを投資—中東でのGrok展開を加速","url":"https://www.arabnews.jp/article/business/article_166453/","source":"Arab News","publishedAt":"2026-02-19","summary":"サウジアラビア公共投資基金（PIF）傘下のAI企業Humainが、xAIに対して30億ドルの戦略的投資を行いました。この投資はSpaceXによる買収直前に実施され、サウジアラビア国内でのAIモデル「Grok」の展開や、500メガワット規模の次世代AIデータセンター建設に向けた協力体制を強化するものです。","category":"industry","isHighlight":false,"companies":["xai"],"relevanceScore":9,"detailedSummary":"サウジアラビア公共投資基金（PIF）傘下のAI企業Humainが、xAIに対して30億ドルの戦略的投資を行いました。この投資はSpaceXによる買収直前に実施され、サウジアラビア国内でのAIモデル「Grok」の展開や、500メガワット規模の次世代AIデータセンター建設に向けた協力体制を強化するものです。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"サウジアラビアのHumain、xAIに30億ドルを投資—中東でのGrok展開を加速","url":"https://www.arabnews.jp/article/business/article_166453/"}]},{"title":"テクマトリックス、医療AIスタートアップのメドメインを連結子会社化","url":"https://www.nihon-ma.co.jp/news/20260217_3762/","source":"日本M&Aセンター","publishedAt":"2026-02-17","summary":"ITサービス大手のテクマトリックスが、AIを用いた病理画像解析ソリューションを開発するメドメインの株式を取得し、子会社化することで基本合意しました。同社が持つ医療システム基盤とメドメインの高度なAI技術を統合し、医療現場における診断支援AIの社会実装を加速させる狙いです。","category":"industry","isHighlight":false,"companies":[],"relevanceScore":8,"detailedSummary":"ITサービス大手のテクマトリックスが、AIを用いた病理画像解析ソリューションを開発するメドメインの株式を取得し、子会社化することで基本合意しました。同社が持つ医療システム基盤とメドメインの高度なAI技術を統合し、医療現場における診断支援AIの社会実装を加速させる狙いです。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"テクマトリックス、医療AIスタートアップのメドメインを連結子会社化","url":"https://www.nihon-ma.co.jp/news/20260217_3762/"}]}]},{"categoryId":"regulation","categoryName":"規制・政策","emoji":"⚖️","news":[{"title":"日本政府、AI事業者ガイドライン改定案を公表 — AIエージェントやフィジカルAIのリスク管理を明記","url":"https://ledge.ai/articles/ai-operator-guidelines-update-2026","source":"Ledge.ai","publishedAt":"2026-02-16","summary":"総務省と経済産業省は、自律的に行動する「AIエージェント」やロボットを制御する「フィジカルAI」の普及を受け、AI事業者ガイドラインの改定案を提示しました。自律行動に伴う誤動作やプライバシー侵害のリスクを抑えるため、「人間の判断を必須とする仕組み」の構築を明記しています。2026年3月末の第1.2版公開に向け、産業競争力と安全性のバランスに関する議論が活発化しています。","category":"regulation","isHighlight":true,"companies":[],"relevanceScore":10,"detailedSummary":"総務省と経済産業省は、2026年2月16日に「AI事業者ガイドライン」の改定案（第1.2版）を公表しました。この改定は、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント」や、ロボット等を制御し物理空間に作用する「フィジカルAI」の急速な普及に対応するものです。自律行動に伴う誤動作やプライバシー侵害、物理的な安全リスクを抑制するため、重要な意思決定において「人間の判断を必須とする仕組み（Human-in-the-loop）」の構築が明記されました。政府はパブリックコメント等を経て、2026年3月末に正式版を公開する予定です。","keyPoints":["「AIエージェント」と「フィジカルAI」を新たに定義し、それぞれの便益と特有のリスク（自律行動による誤動作や物理的安全性など）を整理","AIの暴走や予期せぬ行動を防ぐため、最終的な判断や承認に人間が介在する「Human-in-the-loop」設計を事業者に要求","カメラやセンサーを通じたプライバシー侵害への対策や、セキュリティ確保のための最小権限設定などの具体的な留意事項を追加","自律性の向上に伴う責任分界点の明確化を促し、開発者・提供者・利用者の役割分担を再定義","2026年3月末の公開を目指し、欧州AI法などの国際的な規制動向との整合性を取りつつ、日本の産業競争力と安全性の両立を図る"],"japanRelevance":"日本国内でAIエージェントやロボティクス事業を展開する企業にとって、製品設計やガバナンス体制の指針となる重要な基準です。法的拘束力はないものの、国内市場での信頼性確保や公共案件への参画において、事実上の標準（デファクトスタンダード）として機能することが予想されます。","sources":[{"title":"日本政府、AI事業者ガイドライン改定案を公表 — AIエージェントやフィジカルAIのリスク管理を明記","url":"https://ledge.ai/articles/ai-operator-guidelines-update-2026"},{"title":"総務省：AIネットワーク社会推進会議 AIガバナンス検討会（第29回）配布資料","url":"https://www.soumu.go.jp/main_sosiki/kenkyu/ai_network/02tsushin01_04000123.html"},{"title":"経済産業省：AI事業者ガイドライン特設ページ","url":"https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/ai/index.html"}]},{"title":"米国、AIの「グローバル・ガバナンス」を拒否 — イノベーション優先の姿勢を強調","url":"https://www.alarabiya.net/technology/2026/02/20/white-house-adviser-says-us-totally-rejects-global-ai-governance","source":"Al Arabiya (AFP通信)","publishedAt":"2026-02-20","summary":"ニューデリーで開催されたAIサミットにて、米大統領テクノロジー顧問のマイケル・クラツィオス氏が、米国はAIの「グローバル・ガバナンス」を完全に拒絶すると表明しました。国連などが主導する中央集権的な規制は官僚主義を招き、イノベーションを阻害すると主張しています。この発言は、安全性を重視する欧州や国連の動きに対し、開発競争を優先する米国の立場を鮮明にしました。","category":"regulation","isHighlight":true,"companies":[],"relevanceScore":9,"detailedSummary":"ニューデリーで開催されたAIサミットにて、米大統領テクノロジー顧問のマイケル・クラツィオス氏が、米国はAIの「グローバル・ガバナンス」を完全に拒絶すると表明しました。国連などが主導する中央集権的な規制は官僚主義を招き、イノベーションを阻害すると主張しています。この発言は、安全性を重視する欧州や国連の動きに対し、開発競争を優先する米国の立場を鮮明にしました。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"米国、AIの「グローバル・ガバナンス」を拒否 — イノベーション優先の姿勢を強調","url":"https://www.alarabiya.net/technology/2026/02/20/white-house-adviser-says-us-totally-rejects-global-ai-governance"}]},{"title":"米財務省、金融機関向けAIリスク管理フレームワーク（FS AI RMF）をリリース","url":"https://home.treasury.gov/news/press-releases/jy2100","source":"U.S. Department of the Treasury","publishedAt":"2026-02-19","summary":"米財務省は、金融セクターにおけるAIの安全な導入を支援するため、新たなリスク管理フレームワーク（FS AI RMF）と共通用語集を公開しました。NISTのフレームワークを金融実務に合わせて調整したもので、不正検知や説明責任、データプライバシーの確保に焦点を当てています。金融機関がAI活用を加速させる中、不確実性を減らし、一貫したリスク評価を可能にすることを目指しています。","category":"regulation","isHighlight":false,"companies":[],"relevanceScore":8,"detailedSummary":"米財務省は、金融セクターにおけるAIの安全な導入を支援するため、新たなリスク管理フレームワーク（FS AI RMF）と共通用語集を公開しました。NISTのフレームワークを金融実務に合わせて調整したもので、不正検知や説明責任、データプライバシーの確保に焦点を当てています。金融機関がAI活用を加速させる中、不確実性を減らし、一貫したリスク評価を可能にすることを目指しています。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"米財務省、金融機関向けAIリスク管理フレームワーク（FS AI RMF）をリリース","url":"https://home.treasury.gov/news/press-releases/jy2100"}]}]},{"categoryId":"research","categoryName":"研究・技術動向","emoji":"🔬","news":[{"title":"AIによる次世代磁石材料の発見：レアアース不使用のEV実現へ前進","url":"https://www.sciencedaily.com/releases/2026/02/260219124443.htm","source":"ScienceDaily","publishedAt":"2026-02-19","summary":"ニューハンプシャー大学の研究チームがAIを活用し、電気自動車（EV）等に不可欠なレアアース磁石を代替し得る25種類の新しい高温磁性材料を特定しました。6万7,573件の化合物をAIで解析し、高温でも磁性を維持する未知の材料を迅速に発見したことで、持続可能なクリーンエネルギー技術の開発が大幅に加速すると期待されています。","category":"research","isHighlight":false,"companies":[],"relevanceScore":8,"detailedSummary":"ニューハンプシャー大学の研究チームは、機械学習アルゴリズムを用いて6万7,573種類の化合物をスクリーニングし、レアアースを含まない25種類の新しい高温磁性材料を特定しました。この研究は、EVモーターなどの過酷な環境下でも性能を維持できる材料を、従来の実験手法より圧倒的に速いスピードで発見した点に大きな意義があります。レアアースの採掘に伴う環境負荷や供給網の地政学的リスクを回避し、持続可能なクリーンエネルギー技術の普及を加速させる画期的な成果です。","keyPoints":["AI（機械学習）を活用し、約6.7万件の膨大な化合物データから有望な磁石候補を迅速に特定した。","EVや風力発電のモーターに不可欠な「高温環境での磁力維持」を重視した材料選定を行っている。","レアアース（ネオジム等）を使用しない材料の特定により、製造コストの削減と供給リスクの低減が可能になる。","従来の材料科学において数十年を要していた発見プロセスを、AIによって劇的に短縮した。"],"japanRelevance":"自動車産業を基幹とする日本にとって、レアアースの海外依存脱却は経済安全保障上の最重要課題であり、本成果に基づく新材料の導入は国内EVメーカーの国際競争力を飛躍的に高める可能性があります。","sources":[{"title":"AIによる次世代磁石材料の発見：レアアース不使用のEV実現へ前進","url":"https://www.sciencedaily.com/releases/2026/02/260219124443.htm"},{"title":"University of New Hampshire: AI speeds discovery of new materials for green energy","url":"https://www.unh.edu/unhtoday/news"},{"title":"Materials Project: Open dataset for material properties","url":"https://materialsproject.org/"}]},{"title":"LLMの出力を数学的に制御する新手法：Science誌に掲載","url":"https://today.ucsd.edu/story/a-new-method-to-steer-ai-output-uncovers-vulnerabilities-and-potential-improvements","source":"UCSD / Science","publishedAt":"2026-02-19","summary":"UCSDとMITの研究チームが、LLM内部の特定の概念を数学的に操作して出力を制御する画期的な手法を『Science』誌で発表しました。この手法は、従来のファインチューニングよりも遥かに少ない計算量でハルシネーション（幻覚）を抑制し、モデルの信頼性を向上させることが可能ですが、同時に特定の有害な回答を誘導できてしまう脆弱性も浮き彫りにしています。","category":"research","isHighlight":true,"companies":[],"relevanceScore":10,"detailedSummary":"UCSDとMITの研究チームが、LLM内部の特定の概念を数学的に操作して出力を制御する画期的な手法を『Science』誌で発表しました。この手法は、従来のファインチューニングよりも遥かに少ない計算量でハルシネーション（幻覚）を抑制し、モデルの信頼性を向上させることが可能ですが、同時に特定の有害な回答を誘導できてしまう脆弱性も浮き彫りにしています。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"LLMの出力を数学的に制御する新手法：Science誌に掲載","url":"https://today.ucsd.edu/story/a-new-method-to-steer-ai-output-uncovers-vulnerabilities-and-potential-improvements"}]},{"title":"NIST、AI評価の信頼性を高める統計的アプローチを導入","url":"https://www.nist.gov/news-events/news/2026/02/expanding-ai-evaluation-toolbox-statistical-models","source":"NIST (米国立標準技術研究所)","publishedAt":"2026-02-19","summary":"NISTは、LLMのベンチマーク評価に「一般化線形混合モデル（GLMM）」を導入する新たな報告書を公開しました。これにより、単なる正答率だけでなく、問題の難易度やモデルの潜在的な能力を統計的に推定することが可能になり、GPQA-Diamondなどの主要ベンチマークにおける評価の不確実性をより精密に測定できるようになります。","category":"research","isHighlight":false,"companies":["amazon"],"relevanceScore":8,"detailedSummary":"NISTは、LLMのベンチマーク評価に「一般化線形混合モデル（GLMM）」を導入する新たな報告書を公開しました。これにより、単なる正答率だけでなく、問題の難易度やモデルの潜在的な能力を統計的に推定することが可能になり、GPQA-Diamondなどの主要ベンチマークにおける評価の不確実性をより精密に測定できるようになります。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"NIST、AI評価の信頼性を高める統計的アプローチを導入","url":"https://www.nist.gov/news-events/news/2026/02/expanding-ai-evaluation-toolbox-statistical-models"}]}]}]}