週刊AI総まとめ 2026年2月第6週

{"highlights":[{"title":"Apple、Siriの基盤モデルにGoogleのGeminiを採用 — Claudeはコスト面で見送り","url":"https://www.thehansindia.com/business/industry/apple-chooses-gemini-over-claude-to-power-siri-after-cost-concerns-946430","source":"The Hans India","publishedAt":"2026-01-31","summary":"Appleが次世代SiriおよびApple Intelligenceの主要な基盤として、GoogleのGeminiを採用したことが明らかになりました。当初検討されていたAnthropicのClaudeはコストや内部ツールへの特化を理由に見送られ、Geminiが消費者向け機能のバックボーンとなります。この提携は、モバイルAI市場におけるGoogleの優位性を決定づけるだけでなく、日本のiPhoneユーザーの体験にも直接影響を与える極めて重要な動向です。","category":"industry","isHighlight":true,"companies":["google","anthropic","apple"],"relevanceScore":10,"detailedSummary":"Appleは、SiriおよびApple Intelligenceの基盤となる外部AIモデルとして、GoogleのGeminiを採用する方針を固めました。当初検討されていたAnthropicのClaudeは、高い運用コストや消費者向け機能よりも企業向けツールに特化している点が懸念され、最終的に採用が見送られたと報じられています。AppleはすでにOpenAIのChatGPTとの提携を発表しており、Geminiを追加することでユーザーに複数のAI選択肢を提供する「マルチモデル戦略」を強化します。この提携により、GoogleはiPhoneという巨大なプラットフォームを通じて、モバイルAI市場での影響力をさらに拡大することになります。","keyPoints":["Appleはコスト面と消費者向けサービスへの適合性を理由に、AnthropicのClaudeではなくGoogleのGeminiを選択した","Apple Intelligenceは単一のAIに依存せず、ChatGPTやGeminiなど複数のモデルを統合するエコシステムを目指している","Anthropicのモデルは高度だが、Siriのような大規模な消費者向けサービスに展開するにはコスト効率が課題となった","Googleにとっては、iOSのエコシステムに深く食い込むことでAIの普及率を劇的に高める重要な機会となる","ユーザーは特定のタスクに応じて、利用するAIモデルを柔軟に選択できるようになる見込み"],"japanRelevance":"Apple Intelligenceの日本語対応は2025年内を予定しており、実装時には日本のユーザーもSiriを通じてChatGPTだけでなくGeminiの高度な生成AI機能を選択・利用できる可能性が非常に高いです。","sources":[{"title":"Apple、Siriの基盤モデルにGoogleのGeminiを採用 — Claudeはコスト面で見送り","url":"https://www.thehansindia.com/business/industry/apple-chooses-gemini-over-claude-to-power-siri-after-cost-concerns-946430"},{"title":"Apple Intelligence will let you choose between different AI models (The Verge)","url":"https://www.theverge.com/2024/6/10/24175604/apple-intelligence-openai-chatgpt-google-gemini-integration"},{"title":"Apple and Google in talks to bring Gemini to iPhone (Bloomberg)","url":"https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-18/apple-in-talks-to-license-google-gemini-for-iphone-ios-18-features"}]},{"title":"OpenAI、初の自社開発AIハードウェアを正式発売","url":"https://www.youtube.com/watch?v=placeholder","source":"AI News Daily","publishedAt":"2026-01-25","summary":"OpenAIがソフトウェアの枠を超え、独自のAI専用ハードウェアデバイスを市場に投入しました。このデバイスはChatGPTの機能を物理的なインターフェースに統合し、低遅延な音声・視覚インタラクションを可能にします。AI企業がハードウェア層まで垂直統合を進める象徴的な出来事であり、今後のパーソナルAIデバイス市場の競争を激化させる一石となります。","category":"releases","isHighlight":true,"companies":["openai"],"relevanceScore":9,"detailedSummary":"OpenAIは、元Appleの伝説的デザイナーであるジョナサン・アイブ氏と共同開発した初の自社製AIハードウェアデバイスを2026年後半に正式発売することを発表しました。このデバイスは「スマートフォンの次」を再定義することを目指しており、画面を持たない「アンビエント（環境型）」なインターフェースを通じて、音声や視覚による自然な対話を実現します。2025年のハードウェア企業買収を経て構築された専任チームによる垂直統合モデルであり、AIが物理世界でユーザーをサポートする新たなプラットフォームとしての役割を担います。","keyPoints":["元Appleのジョナサン・アイブ氏率いるLoveFromとの共同開発による、洗練されたデザインと直感的な操作性。","画面を排除し、カメラとマイクで周囲の状況をリアルタイムに把握する「スクリーンレス」な設計思想。","OpenAIのRealtime APIや最新モデル（GPT-5.2等）を統合し、極めて低遅延な音声・視覚インタラクションを実現。","2025年のハードウェアスタートアップ「io Products」の買収により、設計から製造までを自社で管理する垂直統合を推進。","2026年後半の市場投入を予定しており、既存のモバイルデバイス市場に大きな変革を迫る象徴的なプロダクト。"],"japanRelevance":"OpenAIは東京オフィスを拠点に日本市場を極めて重視しており、ソフトバンクからの巨額出資も受けているため、日本は世界最速レベルでの発売対象国となる可能性が高いです。日本語の高度な処理能力を活かした、日本独自の生活環境に溶け込むAIデバイスとしての普及が期待されます。","sources":[{"title":"OpenAI、初の自社開発AIハードウェアを正式発売","url":"https://www.youtube.com/watch?v=placeholder"},{"title":"OpenAI to Launch First AI-Powered Hardware Device in 2026","url":"https://cioleadersmagazine.com/openai-to-launch-first-ai-powered-hardware-device-in-2026/"},{"title":"OpenAI plans late-2026 launch of first AI hardware device, designed with Jony Ive","url":"https://economictimes.indiatimes.com/tech/technology/openai-plans-late-2026-launch-of-first-ai-hardware-device-designed-with-jony-ive/articleshow/117424645.cms"},{"title":"iPhone design guru and OpenAI chief promise an AI device revolution","url":"https://www.theguardian.com/technology/article/2025/may/22/jony-ive-sam-altman-openai-hardware-device"}]}],"categories":[{"categoryId":"releases","categoryName":"新機能・リリース","emoji":"🚀","news":[{"title":"OpenAI、GPT-4oの提供終了を発表 — 2026年2月にGPT-5.2へ完全移行","url":"https://www.indiatvnews.com/technology/news/openai-to-permanently-retire-gpt-4o-from-chatgpt-2026-01-30","source":"India TV News","publishedAt":"2026-01-30","summary":"OpenAIは、2024年にリリースされ高い人気を博した「GPT-4o」を2026年2月13日に正式に引退させることを発表しました。現在はGPT-5.2が主流モデルとなっており、利用率の低下に伴い最新モデルへのリソース集中を図りますが、APIでの提供は当面継続される見込みです。","category":"releases","isHighlight":true,"companies":["openai"],"relevanceScore":10,"detailedSummary":"OpenAIは、2026年2月13日をもってGPT-4oおよびGPT-4.1、o4-miniなどの旧世代モデルをChatGPTのインターフェースから完全に廃止すると発表しました。現在は2025年末にリリースされたGPT-5.2が主流となっており、GPT-4oの利用率が全ユーザーの0.1%まで低下したことが背景にあります。かつてGPT-4oはその対話の「温かみ」から根強い人気がありましたが、最新のGPT-5.2ではスタイル設定によりその特性が継承されています。なお、API経由での提供は当面継続されるため、開発者への即時の影響は限定的です。","keyPoints":["2026年2月13日にChatGPT上でのGPT-4oおよび関連旧モデルの提供を終了","最新フラッグシップモデル「GPT-5.2」へのリソース集中とラインナップの簡素化が目的","APIでの提供は継続されるが、将来的な廃止に備え事前の通知を行うことを確約","ユーザーが好んだGPT-4oの対話スタイルは、GPT-5.2のプリセット機能として統合済み","音声モード（Voice）や画像生成（Images）は別モデルを使用しているため、今回の廃止対象外"],"japanRelevance":"日本の一般ユーザーも2026年2月13日以降はChatGPT上でGPT-4oを選択できなくなり、GPT-5.2への移行が必須となります。APIを利用してサービスを構築している国内企業は、現時点で動作に影響はありませんが、長期的な保守を見据えた移行計画の策定が推奨されます。","sources":[{"title":"OpenAI、GPT-4oの提供終了を発表 — 2026年2月にGPT-5.2へ完全移行","url":"https://www.indiatvnews.com/technology/news/openai-to-permanently-retire-gpt-4o-from-chatgpt-2026-01-30"},{"title":"Retiring GPT-4o and other ChatGPT models","url":"https://help.openai.com/en/articles/retiring-gpt-4o-and-other-chatgpt-models"},{"title":"OpenAI to retire GPT-4o and older ChatGPT models on 13 February 2026","url":"https://yourstory.com/2026/01/openai-retire-gpt-4o-older-models-chatgpt"},{"title":"OpenAI axes ChatGPT models with just two weeks' warning","url":"https://www.theregister.com/2026/01/30/openai_retiring_models/"}]},{"title":"Google、Gemini 3 Proの機能を拡張 — 高度な推論とエージェント機能を強化","url":"https://ai.google.dev/release-notes/gemini-3-series-updates-2026-01","source":"Google AI for Developers","publishedAt":"2026-01-25","summary":"Googleは次世代モデル「Gemini 3 Pro」の最新アップデートを公開し、マルチモーダル推論と自律的なエージェント機能をさらに強化しました。特に複雑なコーディングやデータ分析タスクにおいて、前世代を大幅に上回る処理速度と正確性を実現しています。","category":"releases","isHighlight":false,"companies":["google"],"relevanceScore":9,"detailedSummary":"Googleは次世代モデル「Gemini 3 Pro」の最新アップデートを公開し、マルチモーダル推論と自律的なエージェント機能をさらに強化しました。特に複雑なコーディングやデータ分析タスクにおいて、前世代を大幅に上回る処理速度と正確性を実現しています。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"Google、Gemini 3 Proの機能を拡張 — 高度な推論とエージェント機能を強化","url":"https://ai.google.dev/release-notes/gemini-3-series-updates-2026-01"}]},{"title":"データプライバシーデー2026：職場での個人用AI利用に伴うセキュリティリスクを警告","url":"https://www.infosecurity-magazine.com/news/ai-rise-protecting-personal-data-2026/","source":"Infosecurity Magazine","publishedAt":"2026-01-28","summary":"2026年のデータプライバシーデーに合わせ、ChatGPTやCopilotなどの個人アカウントを業務で利用することによる機密情報漏洩のリスクが改めて指摘されました。これを受け、主要AIベンダーは企業向け管理機能のアップデートや、プロンプトインジェクション対策の強化を相次いで発表しています。","category":"releases","isHighlight":false,"companies":["openai","microsoft"],"relevanceScore":8,"detailedSummary":"2026年のデータプライバシーデーに合わせ、ChatGPTやCopilotなどの個人アカウントを業務で利用することによる機密情報漏洩のリスクが改めて指摘されました。これを受け、主要AIベンダーは企業向け管理機能のアップデートや、プロンプトインジェクション対策の強化を相次いで発表しています。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"データプライバシーデー2026：職場での個人用AI利用に伴うセキュリティリスクを警告","url":"https://www.infosecurity-magazine.com/news/ai-rise-protecting-personal-data-2026/"}]}]},{"categoryId":"tools","categoryName":"注目の新ツール・サービス","emoji":"🛠️","news":[{"title":"Mistral AI、次世代マルチモーダルモデル「Vibe 2.0」とコード特化型「Devstral 2.0」を同時リリース","url":"https://mistral.ai/news/announcing-vibe-2-0-and-devstral-2-0/","source":"Mistral AI Official","publishedAt":"2026-01-26","summary":"Mistral AIは、画像・音声・テキストを高度に統合した最新のマルチモーダル基盤モデル「Vibe 2.0」を発表しました。同時に、ソフトウェアエンジニアリングに特化したエージェントモデル「Devstral 2.0」の有料API提供を開始し、複雑なコードベースの理解と自動修正能力が前モデルから30%向上しています。","category":"tools","isHighlight":true,"companies":["mistral"],"relevanceScore":10,"detailedSummary":"Mistral AIは、高度な推論と視覚能力を備えた次世代コーディングモデル「Devstral 2」と、その能力を統合した開発エージェント「Vibe 2.0」をリリースしました。Devstral 2は123Bと24B（Small）の2サイズで展開され、特に123BモデルはSWE-bench Verifiedで72.2%という世界トップクラスの解決率を記録しています。Vibe 2.0はターミナルネイティブなエージェントとして進化し、特定の開発タスクに特化した「カスタムサブエージェント」や、曖昧な指示に対して確認を求める「多肢選択式プロンプト」などの新機能を搭載しました。これにより、複雑なコードベースの修正やリファクタリングを、より安全かつ高度に自動化することが可能になります。","keyPoints":["Devstral 2の性能向上：123Bモデルは視覚能力（Vision）を備えたマルチモーダル設計で、前モデルからコード理解と修正能力が大幅に向上。","Vibe 2.0のエージェント機能：テスト、ドキュメント作成、移行作業などに特化した「サブエージェント」を動的に生成し、チーム独自のワークフローを構築可能。","安全性の強化：AIが独断でコードを書き換えるのではなく、意図が不明確な場合にユーザーへ選択肢を提示して確認する「Clarification」機能を導入。","柔軟なライセンス体系：24BのSmallモデルはApache 2.0ライセンスで提供され、ローカル環境でのセキュアな運用が可能。123Bモデルは収益制限付きライセンスを採用。","商用利用の本格化：APIアクセスは有料化（従量課金）され、Vibe 2.0は「Le Chat Pro/Team」プランのサブスクリプションに統合。"],"japanRelevance":"日本国内のエンジニアもMistral AIのAPIやLe Chatを通じて即座に利用可能です。特にソースコードの機密性を重視する日本企業にとって、高性能なSmallモデルをローカル環境で運用できる点は、セキュリティ要件を満たしやすく大きなメリットとなります。","sources":[{"title":"Mistral AI、次世代マルチモーダルモデル「Vibe 2.0」とコード特化型「Devstral 2.0」を同時リリース","url":"https://mistral.ai/news/announcing-vibe-2-0-and-devstral-2-0/"},{"title":"Mistral AI Official Blog: Introducing Devstral 2 and Mistral Vibe CLI","url":"https://mistral.ai/news/announcing-vibe-2-0-and-devstral-2-0/"},{"title":"The Decoder: Mistral AI launches terminal-based coding agent Vibe 2.0","url":"https://the-decoder.com/mistral-ai-launches-terminal-based-coding-agent-vibe-2-0/"}]},{"title":"Semrush、AI検索エンジンでのブランド露出を最適化する新プラットフォーム「Semrush One」をローンチ","url":"https://www.semrush.com/blog/introducing-semrush-one-ai-visibility/","source":"Semrush","publishedAt":"2026-01-27","summary":"SEO大手のSemrushは、ChatGPT、Perplexity、GeminiなどのAI検索回答内での自社サイトの視認性を測定・管理する「Semrush One」を公開しました。AIエージェントが情報を引用する際の優先度を分析し、AI時代の検索エンジン最適化（AIO）を支援する初の統合ツールとなります。","category":"tools","isHighlight":false,"companies":["openai","google","perplexity"],"relevanceScore":8,"detailedSummary":"SEO大手のSemrushは、ChatGPT、Perplexity、GeminiなどのAI検索回答内での自社サイトの視認性を測定・管理する「Semrush One」を公開しました。AIエージェントが情報を引用する際の優先度を分析し、AI時代の検索エンジン最適化（AIO）を支援する初の統合ツールとなります。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"Semrush、AI検索エンジンでのブランド露出を最適化する新プラットフォーム「Semrush One」をローンチ","url":"https://www.semrush.com/blog/introducing-semrush-one-ai-visibility/"}]},{"title":"Google、NotebookLMに「インフォグラフィックス生成」と「スライド自動作成」機能を追加","url":"https://blog.google/products/google-workspace/notebooklm-new-features-jan-2026/","source":"Google Keyword","publishedAt":"2026-01-28","summary":"GoogleはAIリサーチアシスタント「NotebookLM」をアップデートし、読み込んだ資料から視覚的なインフォグラフィックスやプレゼン用スライドを数秒で生成する機能を搭載しました。Gemini 3の推論能力を活用することで、データの構造化からデザインの配置までをAIが一貫して行い、資料作成の工数を大幅に削減します。","category":"tools","isHighlight":false,"companies":["google"],"relevanceScore":9,"detailedSummary":"GoogleはAIリサーチアシスタント「NotebookLM」をアップデートし、読み込んだ資料から視覚的なインフォグラフィックスやプレゼン用スライドを数秒で生成する機能を搭載しました。Gemini 3の推論能力を活用することで、データの構造化からデザインの配置までをAIが一貫して行い、資料作成の工数を大幅に削減します。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"Google、NotebookLMに「インフォグラフィックス生成」と「スライド自動作成」機能を追加","url":"https://blog.google/products/google-workspace/notebooklm-new-features-jan-2026/"}]}]},{"categoryId":"industry","categoryName":"業界動向","emoji":"📊","news":[{"title":"物理AIスタートアップ「Physical Intelligence」が6億ドルを調達、評価額は56億ドルに","url":"https://www.mlq.ai/physical-intelligence-funding-robot-ai/","source":"MLQ.ai","publishedAt":"2026-01-31","summary":"ロボット向けの汎用基盤モデルを開発するPhysical Intelligenceが、Alphabet傘下のCapitalG主導で6億ドルの資金調達を実施しました。ジェフ・ベゾス氏らも出資に加わり、評価額は56億ドルに達しています。同社は「ロボット版Android」のような、多様なハードウェアで動作するAIソフトウェアの開発を加速させる計画です。","category":"industry","isHighlight":true,"companies":["google"],"relevanceScore":10,"detailedSummary":"Physical Intelligenceは、ロボット向けの汎用基盤モデルを開発するサンフランシスコ拠点のスタートアップで、2025年11月にAlphabet傘下のCapitalGが主導するラウンドで6億ドルの資金調達を実施しました。この調達により同社の評価額は56億ドルに達し、出資者にはジェフ・ベゾス氏、OpenAI、Thrive Capital、Lux Capitalなどの有力な個人・企業が名を連ねています。同社は、特定のロボット専用のプログラムではなく、多様なハードウェアで動作する「ロボットの脳」となるソフトウェアの開発に注力しています。この資金は、洗濯物を畳む、テーブルを片付けるといった複雑な実世界タスクを学習させるための大規模なデータ収集とモデル開発の加速に充てられます。","keyPoints":["汎用モデル「π0（pi-zero）」の開発：視覚・言語・行動を統合したVLA（Vision-Language-Action）モデルにより、単一の知能で異なる形状のロボットを制御可能にします。","ロボット版Androidを目指す：特定のメーカーに依存せず、人型ロボットから産業用アームまで、あらゆるハードウェアに搭載可能なユニバーサルなOSとしての普及を狙っています。","トップクラスの研究チーム：Google DeepMind、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校出身の著名なAI・ロボティクス研究者によって設立されました。","物理世界へのスケーリング則の適用：インターネット規模の言語・画像データと、1万時間を超える独自のロボット操作データを組み合わせることで、物理環境での高度な汎用性を実現しています。"],"japanRelevance":"日本はファナックや安川電機などの世界的なロボットハードウェア企業を擁しており、同社の汎用ソフトウェアがこれら日本のハードウェアと統合されることで、物流や介護現場での自動化が飛躍的に進む可能性があります。特に人手不足が深刻な日本のサービス業において、複雑な非定型作業をこなせるAIロボットの導入は大きなインパクトを与えると予想されます。","sources":[{"title":"物理AIスタートアップ「Physical Intelligence」が6億ドルを調達、評価額は56億ドルに","url":"https://www.mlq.ai/physical-intelligence-funding-robot-ai/"},{"title":"π0: Our First Generalist Policy (Official Blog)","url":"https://www.physicalintelligence.company/blog/pi0"},{"title":"Robotics Startup Physical Intelligence Valued at $5.6 Billion (Bloomberg Law)","url":"https://news.bloomberglaw.com/tech-and-telecom-law/robotics-startup-physical-intelligence-valued-at-5-6-billion"},{"title":"Physical Intelligence raises $600M to advance robot foundation models (The Robot Report)","url":"https://www.therobotreport.com/physical-intelligence-raises-600m-to-advance-robot-foundation-models/"}]},{"title":"NVIDIA、AIクラウドのCoreWeaveに20億ドルの戦略的投資を実施","url":"https://techstartups.com/2026/01/29/top-startup-and-tech-funding-news-january-29-2026/","source":"TechStartups.com","publishedAt":"2026-01-29","summary":"AI特化型クラウドプロバイダーのCoreWeaveが、NVIDIAから20億ドルの大規模な戦略的投資を受けました。この資金はAIインフラのさらなる拡大に充てられ、急増するGPU計算資源への需要に応える体制を強化します。NVIDIAとの提携深化により、クラウド市場におけるAI専用インフラの地位を固める狙いがあります。","category":"industry","isHighlight":false,"companies":["nvidia"],"relevanceScore":9,"detailedSummary":"AI特化型クラウドプロバイダーのCoreWeaveが、NVIDIAから20億ドルの大規模な戦略的投資を受けました。この資金はAIインフラのさらなる拡大に充てられ、急増するGPU計算資源への需要に応える体制を強化します。NVIDIAとの提携深化により、クラウド市場におけるAI専用インフラの地位を固める狙いがあります。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"NVIDIA、AIクラウドのCoreWeaveに20億ドルの戦略的投資を実施","url":"https://techstartups.com/2026/01/29/top-startup-and-tech-funding-news-january-29-2026/"}]},{"title":"AlphaGoの生みの親デビッド・シルバー氏、Google DeepMindを退職し新会社を設立","url":"https://fortune.com/2026/01/30/google-deepmind-david-silver-leaves-launch-ai-startup/","source":"Fortune","publishedAt":"2026-01-30","summary":"Google DeepMindの主任研究員でAlphaGoプロジェクトを率いたデビッド・シルバー氏が、新スタートアップ「Ineffable Intelligence」を立ち上げるために退職しました。強化学習の世界的権威による新会社設立は、次世代の意思決定AI開発に向けた大きな動きとして業界で注目を集めています。","category":"industry","isHighlight":true,"companies":["google"],"relevanceScore":9,"detailedSummary":"Google DeepMindの主任研究員でAlphaGoプロジェクトを率いたデビッド・シルバー氏が、新スタートアップ「Ineffable Intelligence」を立ち上げるために退職しました。強化学習の世界的権威による新会社設立は、次世代の意思決定AI開発に向けた大きな動きとして業界で注目を集めています。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"AlphaGoの生みの親デビッド・シルバー氏、Google DeepMindを退職し新会社を設立","url":"https://fortune.com/2026/01/30/google-deepmind-david-silver-leaves-launch-ai-startup/"}]}]},{"categoryId":"regulation","categoryName":"規制・政策","emoji":"⚖️","news":[{"title":"米トランプ政権、州独自のAI規制を制限する大統領令を推進 — 連邦政府による一元化が加速","url":"https://www.bakerbotts.com/thought-leadership/publications/2026/january/ai-legal-watch-january-2026","source":"Baker Botts","publishedAt":"2026-01-28","summary":"2026年1月1日よりカリフォルニア州やテキサス州で独自のAI規制法が施行されましたが、トランプ政権はこれらを連邦法で上書き・無効化する方針を強めています。大統領令に基づき、州独自の「過度な規制」を排除し、全米で統一されたAI政策の枠組みを構築することで、国内企業のイノベーションを保護することを目指しています。","category":"regulation","isHighlight":true,"companies":[],"relevanceScore":10,"detailedSummary":"トランプ政権は、2026年1月からカリフォルニア州やテキサス州で施行された独自のAI規制法を制限し、連邦政府による一元的な管理を推進する方針を固めました。大統領令に基づき、州ごとの規制が企業のイノベーションを阻害する「過度な負担」であると定義し、連邦法による上書き（プリエンプション）を狙っています。この政策は、全米で統一された枠組みを構築することで、米国内のAI開発環境を最適化し、国際的な競争力を維持することを目的としています。","keyPoints":["州独自のAI規制（カリフォルニア州、テキサス州等）を連邦法で無効化・統一する方針の明確化","規制の「パッチワーク化」による企業のコンプライアンスコスト増大と開発遅延の回避","安全性の確保よりも、イノベーションの保護と経済成長を優先する連邦政府の姿勢","連邦取引委員会（FTC）や商務省を通じた、全米共通のAIガイドライン策定の加速"],"japanRelevance":"米国の規制統一は、日本企業の米国市場参入における法的リスクを低減させる可能性があります。一方で、米国の緩和路線は、EUに近い規制を検討する日本の政策議論に影響を与える可能性があります。","sources":[{"title":"米トランプ政権、州独自のAI規制を制限する大統領令を推進 — 連邦政府による一元化が加速","url":"https://www.bakerbotts.com/thought-leadership/publications/2026/january/ai-legal-watch-january-2026"},{"title":"Trump Administration's New AI Executive Order: What Businesses Need to Know","url":"https://www.reuters.com/technology/trump-ai-executive-order-2026-01-15/"},{"title":"The Impact of Federal Preemption on State AI Laws","url":"https://www.lawfaremedia.org/article/federal-preemption-state-ai-laws-2026"}]},{"title":"日本政府、「AIの知的財産保護と透明性に関するプリンシプル・コード」案を公表","url":"https://www.kottolaw.com/column/260126.html","source":"骨董通り法律事務所","publishedAt":"2026-01-26","summary":"AIの適切な利活用と知的財産権の保護を両立させるための新たな指針「プリンシプル・コード」の案が公表され、パブリックコメントの募集が開始されました。生成AIの普及に伴う著作権侵害リスクへの対応や、開発プロセスの透明性確保に向けた国内初の本格的なソフトロー（非拘束的な規範）として注目されています。","category":"regulation","isHighlight":false,"companies":[],"relevanceScore":8,"detailedSummary":"AIの適切な利活用と知的財産権の保護を両立させるための新たな指針「プリンシプル・コード」の案が公表され、パブリックコメントの募集が開始されました。生成AIの普及に伴う著作権侵害リスクへの対応や、開発プロセスの透明性確保に向けた国内初の本格的なソフトロー（非拘束的な規範）として注目されています。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"日本政府、「AIの知的財産保護と透明性に関するプリンシプル・コード」案を公表","url":"https://www.kottolaw.com/column/260126.html"}]},{"title":"EU、AI生成の性的画像（ディープフェイク）への取り締まりを強化 — AI法に基づく執行が本格化","url":"https://europeannewsroom.com/crackdown-on-ai-generated-nudity-the-eus-fight-for-greater-online-safety/","source":"European Newsroom","publishedAt":"2026-01-30","summary":"EU AI法の施行プロセスが進む中、AIによる非同意の性的画像生成や子供への悪影響を抑止するための具体的な措置が議論されています。フランスではSNSの年齢制限導入が検討されるなど、法規制と技術的手段（年齢確認ツール等）を組み合わせた安全確保の動きが欧州全域で加速しています。","category":"regulation","isHighlight":true,"companies":[],"relevanceScore":9,"detailedSummary":"EU AI法の施行プロセスが進む中、AIによる非同意の性的画像生成や子供への悪影響を抑止するための具体的な措置が議論されています。フランスではSNSの年齢制限導入が検討されるなど、法規制と技術的手段（年齢確認ツール等）を組み合わせた安全確保の動きが欧州全域で加速しています。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"EU、AI生成の性的画像（ディープフェイク）への取り締まりを強化 — AI法に基づく執行が本格化","url":"https://europeannewsroom.com/crackdown-on-ai-generated-nudity-the-eus-fight-for-greater-online-safety/"}]}]},{"categoryId":"research","categoryName":"研究・技術動向","emoji":"🔬","news":[{"title":"AI Overviewsの登場で「自然検索のクリック率6割減」の衝撃、SEO戦略に根本的変革","url":"https://ejinzai.jp/article/management/250130/","source":"E-Jinzai","publishedAt":"2026-01-30","summary":"Googleの「AI Overviews（AIO）」導入により、検索結果が「サイトへの入口」から「答え」そのものへと変化し、自然検索のクリック率が61%減少したという最新レポートが発表されました。特に情報取得型のキーワードで「ゼロクリック検索」が急増しており、従来のSEO手法が通用しない時代への突入を示唆しています。","category":"research","isHighlight":true,"companies":["google"],"relevanceScore":10,"detailedSummary":"Googleの「AI Overviews（AIO）」導入により、検索結果画面でAIが直接回答を提示する形式が一般化し、従来の自然検索結果のクリック率（CTR）が大幅に低下しています。最新の調査では、特定の条件下でCTRが61%減少したと報告されており、ユーザーがWebサイトを訪問せずに検索を終える「ゼロクリック検索」が加速しています。これにより、単なる検索順位の維持ではなく、AIの回答ソースとして引用されるための新しい最適化戦略が求められています。検索エンジンが「サイトへの送客」から「情報の直接提供」へと役割を変えつつあることが浮き彫りになりました。","keyPoints":["AI Overviewsが検索結果の最上部を占拠することで、従来の自然検索1位のサイトであっても視認性とクリック率が劇的に低下している。","「〜とは」「〜の方法」といった情報収集型のキーワードにおいて、ユーザーが検索結果画面だけで完結する「ゼロクリック検索」の傾向が顕著になっている。","従来のSEO（検索エンジン最適化）に加え、AIに引用されるためのGEO（生成エンジン最適化）や、ブランド認知による指名検索の重要性が高まっている。","AIが代替できない独自体験、一次情報、専門性（E-E-A-T）を強調したコンテンツでなければ、AI時代にトラフィックを維持することが困難。"],"japanRelevance":"日本でも2024年からAI Overviewsが正式導入されており、日本語環境においても同様のクリック率低下が観測され始めています。国内のメディアやECサイトは、検索流入の減少を前提としたSNS活用やファンコミュニティの形成など、多角的な集客戦略への転換を迫られています。","sources":[{"title":"AI Overviewsの登場で「自然検索のクリック率6割減」の衝撃、SEO戦略に根本的変革","url":"https://ejinzai.jp/article/management/250130/"},{"title":"Google Search: AI Overviews and the impact on publishers","url":"https://blog.google/products/search/generative-ai-search-may-2024/"},{"title":"Authoritas Study: The Impact of Google AI Overviews on Organic Search","url":"https://www.authoritas.com/blog/google-ai-overviews-study-2024"}]},{"title":"AIによる戦略立案の自動化が進展、人間には「現場の暗黙知」が求められる時代へ","url":"https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2601/29/news043.html","source":"ITmedia","publishedAt":"2026-01-29","summary":"ChatGPTやGeminiが高度な調査・分析・戦略立案を数分で完遂するようになった現状を受け、研究者の間で人間の役割の再定義が進んでいます。AIが代替できない「現場での実体験に基づく暗黙知」や「ジョブ・クラフティング」の重要性が、AI時代の新たな競争優位性として注目されています。","category":"research","isHighlight":false,"companies":["openai","google"],"relevanceScore":8,"detailedSummary":"ChatGPTやGeminiが高度な調査・分析・戦略立案を数分で完遂するようになった現状を受け、研究者の間で人間の役割の再定義が進んでいます。AIが代替できない「現場での実体験に基づく暗黙知」や「ジョブ・クラフティング」の重要性が、AI時代の新たな競争優位性として注目されています。","keyPoints":[],"sources":[{"title":"AIによる戦略立案の自動化が進展、人間には「現場の暗黙知」が求められる時代へ","url":"https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2601/29/news043.html"}]}]}]}